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    题名: 即時接單回應機制-重排週期最佳化問題之研究
    作者: 廖祿文;Lu-Wen Liao
    贡献者: 工業管理研究所
    关键词: 及時接單回應機制;重排作業;重排週期;Re-pegging Process;Real Time ATP;Re-pegging Interval
    日期: 2002-06-24
    上传时间: 2009-09-22 14:11:42 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 本論文在解決及時接單回應機制(Real-Time ATP)、計劃性生產策略環境下,採後向耗用模式(Backward Consumption Mode)且固定耗用期間之接單機制特性下,探討重排週期(Re-pegging Interval)最佳化問題。所謂及時化接單回應機制,是指顧客發出訂單需求之後,系統即可根據產品可用量資訊與資源分配狀況,立即決定允諾數量與交期日。重排作業(Re-pegging Process)之目的在於重新調配允諾給訂單的需求數量與承諾交期;本研究問題假設在有限規劃時間幅度,以極大化承諾訂單需求比率(Promised Quantities Ratio)為本研究問題之目標值,決定最佳重排週期時間參數值。 首先發展一數學模型,解決重排作業之最佳作業週期時間的問題。此一數學模型將訂單需求環境視為已知,而在計劃性生產策略下,每期之計劃性生產數量為固定且已知常數,建立重排週期最佳化整數規劃模型。但整數規劃模型,在問題中之時間規劃幅度與訂單數量增加時,數學模型內之限制式與變數將大幅膨脹增加,導致無法求解或出現求解時間太長而無效率之窘境。因有鑑於此,本研究發展一重排週期最佳化演算法,以求解大規模之重排週期最佳化問題,此演算法所依循的主要概念為:在隨機訂單需求產生後,以初始解演算法,尋求出一初始解;之後,利用此一初始解作為尋求最佳解值之基礎,尋找出問題中之最佳重排週期時間。演算法內之訂單需求之到達率、需求量與交期日均是隨機且不確定性,並假設訂單需求之到達時間為服從服從參數值為λ的卜氏過程、交貨天數服從參數值為β的指數分配與訂單中之需求量分配乃是服從間斷均等分配;依上述條件下,求解重排作業最佳重排週期時間之決策問題。 最後,根據實驗分析之數據結果,利用迴歸分析方法,建立最佳重排週期時間之決策模型,提供實務上在面對各種不同環境參數條件下,有一決定重排週期時間參數值之遵循法則。
    显示于类别:[工業管理研究所 ] 博碩士論文

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