在POS資料倉儲中挖掘關聯規則

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Title:	在POS資料倉儲中挖掘關聯規則
Authors:	林琪淵;Chi-Yuan Lin
Contributors:	資訊管理研究所
Keywords:	資料挖掘;資料倉儲;關聯規則
Date:	2000-07-05
Issue Date:	2009-09-22 15:15:45 (UTC+8)
Publisher:	國立中央大學圖書館
Abstract:	所謂挖掘關聯規則，就是從企業銷售交易資料庫中，找出項目之間的關聯性。傳統的關聯規則演算法都是在交易資料庫的假設之下挖掘關聯規則，但是真實世界的資料取得不易，特別是跨企業的資料倉儲在整合不同企業的資料來源時，不見得都能取得原始的交易資料，通常都只是儲存週期性的彙總資料。因此，在資料倉儲的彙總資料中挖掘有趣的關聯規則，將有助於企業在資料倉儲中找尋出對決策有用的知識。本篇論文與先前文獻中所提出的關聯規則演算法最大的不同，在於以前的關聯規則演算法是專注在每筆顧客交易內商品項目之間的關係，而本文提出的方法，是專注在商店內或商店間商品項目之間的關係，而商品之間的關係包括了商品間的銷售量關係和商品間的價格關係。同時，關聯規則中的商品可以跨概念階層，且銷售量關係和價格關係是具語意的關係，而不只是單純的數量關係。
Appears in Collections:	[Graduate Institute of Information Management] Electronic Thesis & Dissertation

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