零售業商業智慧之探討

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题名:	零售業商業智慧之探討
作者:	劉德泰;Te-Tai Liu
贡献者:	資訊管理學系碩士在職專班
关键词:	零售業;資料倉儲;資料挖礦;商業智慧;邏輯資料模型;實體資料模型;retail;data warehouse;data mining;business intelligence;logic data model
日期:	2002-06-04
上传时间:	2009-09-22 15:21:11 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	在資訊時代的今天，零售產業為了強化企業競爭優勢，紛紛投入企業e化，藉助商品條碼化（Barcode）、銷售點系統（POS）、電子訂貨系統（EOS）、電子商務（EC）等資訊技術，增加企業的競爭力。而今日的零售業更為了明日的競爭力，積極投入銷售情報資料庫分析，顧客關係管理分析，與商業智慧分析等資訊系統的開發。期望更精準掌握顧客消費習性，達到企業屹立不搖的地位。鑑於國內商業智慧的文獻，多偏向趨勢性或技術創新傾向的議題，缺乏實際應用議題的研究。本研究以零售業為對象，規劃商業智慧實作性論文。研究從零售商業務發掘出發，定義零售業商業智慧系統功能，採用商業智慧系統開發程序，引進資料倉儲、資料挖礦資訊技術建立商業智慧架構，為零售業規劃一套完整的商業智慧。本研究探索零售業商業智慧，有下列的研究結果：一、零售業商業智慧問題定義：首先從零售商決策需求層面開始，綜合各單位在顧客關係、商店經營、商品組合、商品推廣、財務風險與電子商務等業務問題的需求，擬定零售業商業智慧的系統功能。二、零售業資料模型設計：根據零售業商業智慧問題定義的系統功能，與現有資訊系統的資料庫檔比對，設計與彙整可符合零售業需要的邏輯資料模型與實體資料模型，經過整合之後的資料方可存入資料倉儲的資料庫。三、零售業商業智慧建置方法：商業智慧建置涵蓋前端的線上分析處理（OLAP）、報表工具（涵蓋DSS或EIS等決策支援），中間層的ETL（萃取、轉換與載入）、資料倉儲與資料挖礦，及後端的資料庫。四、應用系統設計：提供系統架構、系統畫面與末端使用者應用系統設計。
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