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    題名: 高速公路事件自動偵測方法之研究;A Study on Freeway Automatic Incident Detection Algorithms
    作者: 陳惠國
    貢獻者: 土木工程研究所
    關鍵詞: 重現性擁塞;非重現性擁塞;事件管理;事件偵測;Recurrent congestion;Non-recurrent congestion;Incident management;Incident delection;交通運輸
    日期: 1993-07-01
    上傳時間: 2010-05-27 15:41:25 (UTC+8)
    出版者: 行政院國家科學委員會
    摘要: 高速公路所發生的擁塞現象,依其性質可劃分 為重現性與非重現性兩大類.前者為經常性或例 行性的擁塞,因此是可以預期的,後者則歸因於意 外事件的發生,因此在時間上與空間上的分佈為 隨機而不可預測的.由於意外事件的產生,不僅可能造成嚴重延滯,亦可能造成重大財務損失與人 員傷亡,因此事件管理的重要性也就不言而喻了.事件管理包括偵測,反應與排除三個項目.本計畫 擬針對事件偵測部份進行探討.首先對三種不同 類別的事件偵測演算法進行探討:即圖形識別法, 預測法,以及整合式事件偵測演算法.然後根據個 別演算法的優劣點,發展出一套適合各種交通情 境下的「一般性」事件偵測演算法.該演算法的 適用性將以模擬模式或中山高速公路現有肇事資 料實際驗證之.研究期間:8108 ~ 8207
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[土木工程研究所] 研究計畫

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