SMCA: A general model for mining asynchronous periodic patterns in temporal databases

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题名:	SMCA: A general model for mining asynchronous periodic patterns in temporal databases
作者:	Huang,KY;Chang,CH
贡献者:	資訊工程研究所
关键词:	ASSOCIATION RULES;SEQUENCES
日期:	2005
上传时间:	2010-07-06 18:15:20 (UTC+8)
出版者:	中央大學
摘要:	Mining periodic patterns in time series databases is an important data mining problem with many applications. Previous studies have considered synchronous periodic patterns where misaligned occurrences are not allowed. However, asynchronous periodic patte
關聯:	IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING
显示于类别:	[資訊工程研究所] 期刊論文

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