Multisource data fusion for landslide classification using generalized positive Boolean functions

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題名:	Multisource data fusion for landslide classification using generalized positive Boolean functions
作者:	Chang,Yang-Lang;Liang,Long-Shin;Han,Chin-Chuan;Fang,Jyh-Perng;Liang,Wen-Yew;Chen,Kun-Shan
貢獻者:	太空及遙測研究中心
關鍵詞:	HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION;SUBSPACE PROJECTION APPROACH;ABSOLUTE ERROR CRITERION;REMOTE-SENSING IMAGES;STACK FILTERS;MORPHOLOGICAL FILTERS;MULTISENSOR APPROACH;DECISION FUSION;SENSED DATA;DECOMPOSITION
日期:	2007
上傳時間:	2010-07-07 15:53:09 (UTC+8)
出版者:	中央大學
摘要:	In this paper, a novel technique is proposed for a supervised classification of multisource images for the purpose of landslide hazard assessment. The method, known as the generalized positive Boolean function (GPBF), is developed for land cover classific
關聯:	IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING
顯示於類別:	[太空及遙測研究中心] 期刊論文

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