資料視覺化與群聚分析之雙向研究; A Dual Research on Data Visualization and Clustering

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題名:	資料視覺化與群聚分析之雙向研究;A Dual Research on Data Visualization and Clustering
作者:	張嘉惠
貢獻者:	資訊工程學系
關鍵詞:	資訊科學--軟體
日期:	2007-07-01
上傳時間:	2010-12-21 17:34:46 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	資料視覺化的目的是藉由圖形的方式來幫助使用者瞭解原始資料的散佈情形。由於人的眼睛較能感受低維度的資訊，因此將高維度資料映射到低維度的方法是資料視覺化研究的首要課題；不僅如此，一個好的視覺化方法應該更進一步地呈現出資料本身的分佈狀況，如群聚等現象。所謂群聚意指某些資料由於性質相似可歸類成群，現實資料不論本身是否有群聚現象，透過群聚分析將相似的資料歸類在同一群中，可以用來解釋原始資料的分佈與特性。不過資料分群一直存在的問題在於如何決定資料適當的群聚數目，這方面牽涉到主觀的人為因素，不同的人可能會有不同的看法，因此導入視覺化用以幫助決定資料群聚個數是結合人為主觀因素的一個方式。從某個角度來說，群聚分析與資料視覺化之間存在一個微妙的關係：一方面，好的視覺化方法，可以呈現出資料本身的群聚現象，另一方面，透過分群演演算法也可以幫助視覺化的成效。在這個計畫中我們將研究考量人為主觀因素的資料分群方法，分別針對類別型資料與數值型資料，提出合適的視覺化方法，以反應資料本身的群聚現象，同時做為改善群聚分析效果的參考。研究期間：9508 ~ 9607
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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