整合相關回饋與個人化技術於網頁摘要分群系統之研究; A Research to Integrate the Technologies of Relevance Feedback and Personalization with the Web Snippet Clustering System

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題名:	整合相關回饋與個人化技術於網頁摘要分群系統之研究;A Research to Integrate the Technologies of Relevance Feedback and Personalization with the Web Snippet Clustering System
作者:	周世傑
貢獻者:	資訊管理學系
關鍵詞:	網頁摘要分群系統;摘要化;個人化;相關回饋;查詢擴展;Web Snippet Clustering;Summarization;Personalization;RelevanceFeedback;Query Expansion;管理科學
日期:	2008-07-01
上傳時間:	2010-12-28 16:24:28 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	在眾多提昇網路檢索效能之技術中，網頁摘要分群系統(web snippet clustering system)為近幾年興起之技術，此技術主要概念為將多個搜尋引擎之檢索結果合併後分群，配合擷取出之群集註解標籤(label)，形成可供瀏覽之階層(browsing hierarchy)。大部份網頁摘要分群系統之研究，著重於群集產生之演算法、群集呈現之方式與標籤擷取之方式。然而，除了這些階層化分群與彈性註解標籤之議題外，網頁摘要分群尚有其他方向?得深入研究。本研究主要有興趣於探討下列的延伸議題: (1) 網頁摘要分群後，在使用者有興趣之群集裡，其標籤與文件內容包含了個人的資訊需求，這些個人的資訊需求可以如何的加以應用。(2)由於分群演算法所建立的瀏覽階層無法符合不同使用者之不同需求，因此，在網頁摘要分群時，可考慮依不同使用者之需求而發展不同的分群結果，以提供更佳的瀏覽階層。上述的研究議題，事實上與『回饋』及『個人化』兩研究領域有關。本研究針對此些議題與領域，將專注於，如何在網頁摘要分群系統上，建立一個整合相關回饋與個人化技術之方法與架構，以期此三種技術能產生綜效，再進一步增進分群與檢索之效能。因此，本研究的目的包括: (1)發展網頁摘要分群適用之相關回饋演算法。此部分之研究，將對回饋之內容給予權值，以合適的標示出使用者的資訊需求。以相關回饋來說，其作用之一在執行查詢擴展，所以本研究將發展出一套適合的關鍵字權重衡量演算法，如此便可執行查詢擴展，甚或是取得建立個人興趣檔之資訊。(2)在網頁摘要分群系統上，發展個人化瀏覽階層之方法。由於分群演算法所建立的瀏覽階層無法符合每位使用者之需求，此部分研究，將深入探討如何有效取得使用者興趣特徵，與建立適用於瀏覽階層之使用者興趣檔(User profile)；此外，研究亦會在建立興趣檔後，應用個人偏好以產生客製化之瀏覽階層。(3) 在網頁摘要分群系統上，發展整合相關回饋與個人化分群之模式與方法。前述兩種技術是可以整合的，利用使用者相關回饋，除可更精確的描述使用者需求、擷取更多相關結果與提高檢索效能外，進一步，可縮小群集之複雜度，重新產生特定主題之群集與排除其他概念，甚至可作為個人興趣偏好來源，用來增進個人化分群之效果。因此，本研究將對該課題深入探討，以發展整合相關回饋與個人化分群之模式與方法。研究期間：9608 ~ 9707
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊管理學系] 研究計畫

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