在工業實驗中，如果考慮的因子數非常多，而真正可能會影響產品特性值的因子只有少數幾個，若採用完全因子設計或部份因子設計來配置實驗，會造成龐大實驗成本的浪費，在這種情況下，我們可以使用超飽和設計(supersaturated design)來配置實驗，將少數真正具有影響力的因子篩選出來，如此可以減少實驗所需的成本。本文將過去文獻中提出建構超飽和設計的方法加以整理和介紹，而我們也針對其中分行建構法的選擇方式進行討論並提出建議；過去在比較兩個超飽和設計時所用的判斷標準ES2，有些設計在比較時並無法用此判斷標準比較出優劣，本文提出新的判斷標準，利用混淆頻率向量(confounding frequency vector)來對超飽和設計作比較，用此方法即可將所有的設計作比較。
