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    Title: 109年度細懸浮微粒(PM2.5)化學成分監測及分析計畫
    Authors: 李崇德;周崇光;張士昱;蕭大智;莊銘棟;許文昌
    Contributors: 環境工程研究所
    Keywords: PM2.5化學成分監測;PM2.5化學成分時間與空間分布特徵;交通源PM2.5化學成分特徵;PM2.5有機化合物;推估PM2.5污染源及大氣能見度影響因子
    Date: 2020-12-08
    Issue Date: 2020-12-09 10:54:48 (UTC+8)
    Publisher: 行政院環境保護署
    Abstract: 本計畫於2020年1月到5月在環保署板橋、忠明、斗六、嘉義、小港及花蓮測站每六天一次進行PM2.5例行採樣,除了例行採樣外,另於臺中市臺灣大道測站進行近交通源採樣。例行和近交通源採樣的樣本都分析水溶性無機離子、碳成分、金屬元素等化學成分。所分析的PM2.5化學成分(外加2019年12月),配合空品監測站數據、環境因子以及相關模式模擬等資料,本計畫探討PM2.5質量濃度與化學成分時間與空間分布特性、解析高濃度事件特徵、並推估可能污染來源。 結果顯示,冬季各站PM2.5化學成分在花蓮和板橋站濃度最高者為有機碳(OC),次高為硫酸根離子(SO42-),中部以南各站在12月以OC濃度最高,1月以後以硝酸根離子(NO3-)濃度最高,OC和SO42-分居第二、三位。春季各站大多以OC為濃度最高化學成分,雲嘉以南各站在四月常以NO3-濃度最高,SO42-濃度大多排到第三位。金屬元素濃度板橋站元素Sn和Zr濃度高,呈現出交通排放或燃煤燃燒影響特徵。忠明站元素Fe、Mn、Zr濃度高,受到鋼鐵業和交通排放影響明顯。斗六站元素K、Sn、Sr濃度高,凸顯生質燃燒、煙火、交通排放、燃煤燃燒影響特徵。嘉義站元素K濃度高,生質燃燒現象明顯,又持續有元素Ba、Pb、Ga濃度高於其他測站,展現出煙火和燃煤鍋爐的貢獻。小港站元素Fe、Mn、Sn濃度高,顯示出鋼鐵業排放、交通排放、燃煤燃燒影響特徵。臺灣大道的近交通源採樣,在早晨上班時段有較高的PM2.5質量濃度,NO3-、OC、EC濃度也較高,SO42-濃度變化不大,各日早晨上班時段大多比傍晚下班時段要高,特別以NO3-和OC濃度較為明顯。各站總塑化劑濃度約1.52~126.09 ng m-3,占PM2.5濃度比例為1~10 ‰,各塑化劑以DEHP、DBP、DnOP濃度較高,其來源可能為生活用品、塑料建材、廢棄物或PVC製品。 分析不同污染情境PM2.5成分特徵,顯示本年度冬季高污染事件主要的水溶性無機離子成分增量顯著,污染可能來自燃煤或車輛排放,分析當日監測資料顯示,污染成因主要為在地污染混合零星傳輸污染。分析歷年節慶日樣本發現PM2.5質量濃度低於高濃度事件日(≧ 35 μg m-3)平均值,但是農曆年間樣本的K+、Mg2+與元素Mg、K、Sr、Ba、Cu、Pb及Ga濃度較其他採樣日高,顯示出煙火、拜香、紙錢的成分特徵。分類近三年採樣日的PM2.5化學成分為高、中、低濃度日,發現NO3-自低濃度日(< 15 μg m-3)起,占比由5~6%增加至中濃度日(15 μg m-3~ 35 μg m-3)的12~15%,更上升到高濃度日(≧ 35 μg m-3)的23~24%,成為已解析化學成分的主要影響成分。顯示有效管制污染源排放的NOx,可於中濃度日,就收到PM2.5減量效益。比較近三年各測站非高PM2.5濃度事件日(< 35 μg m-3)的化學成分濃度相對差異,發現污染改善的年度和測站都和SO42-、NO3-、EC的減量有關,顯示受到燃煤影響在降低,污染增大的年度和測站則與NO3-和Cl-的增量有關,再次凸顯加強防制燃燒源NOx排放的需求。 四、 研究動機及目標 本年度在台灣北至南及東部六個監測站,每六天同步採樣一次外,還有交通源特徵成分探討及PM2.5塑化劑分析,期能藉由建構的PM2.5化學成分監測網,有效地解析時間與空間分布特徵及影響因素,提供有關單位評估PM2.5健康效應,以及污染源管制策略的成效。整體而言,本計畫旨在執行PM2.5化學成分採樣檢測作業、解析時間與空間分布特徵及影響因素、針對交通源及PM2.5中塑化劑進行採樣分析。
    Relation: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    Appears in Collections:[環境工程研究所 ] 研究計畫

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