人工智慧技術建立微分區地震預警系統相關研究

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題名:	人工智慧技術建立微分區地震預警系統相關研究
作者:	馬國鳳;黃信樺;林彥宇;詹忠翰;吳逸民
貢獻者:	國立中央大學{地震災害鏈風險評估及管理研究中心}
日期:	2021-03-25
上傳時間:	2021-03-26 11:18:42 (UTC+8)
出版者:	交通部中央氣象局
摘要:	為了開發下個階段地震預警技術，以持續精進地震預警服務，將規劃5個主題，應用最新人工智慧與大數據分析方法，研發地震預警微分區作業模式與資料庫，將臺灣以測站網域為基礎的小區域，根據即時地震站訊號，推估是否有地震發生，以及若有地震發生，在每一個小區域中會造成多大的震度。本研究需收集大量歷史資料，研究剛發生大地震時各測站紀錄到地震訊號與最終地動紀錄是否存在某些關聯或模式，期望未來能減少強震預警的盲區。以五子計畫主題為基礎： 1.大數據機器學習進行現地預警分析有效減少盲區 2.以網格化大數據機器學習分析地震參數 3.整合近即時地震參數解算提升區域型地震預警系統之時效與準確度 4.整合臺灣地區高密度地震網提升地震預警時效 5.評估地震預警盲區及二次地質災害
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[災害防治研究中心] 研究計畫

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