氣象巨量資料應用在即時與極短期臺灣暴雨與強風的預報技術提升與相關災害防治-氣象巨量資料應用在即時與極短期臺灣暴雨與強風的預報技術提升與相關災害防治( I );Massive Meteorological Data Used in Nowcasting and Extremely Short- Term Taiwan Heavy Rain and Strong Wind Forecast Technology Improvement and Related Disaster Prevention( I )

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題名:	氣象巨量資料應用在即時與極短期臺灣暴雨與強風的預報技術提升與相關災害防治-氣象巨量資料應用在即時與極短期臺灣暴雨與強風的預報技術提升與相關災害防治( I );Massive Meteorological Data Used in Nowcasting and Extremely Short- Term Taiwan Heavy Rain and Strong Wind Forecast Technology Improvement and Related Disaster Prevention( I )
作者:	林沛練;楊舒芝;鍾高陞;張偉裕
貢獻者:	國立中央大學大氣科學學系
關鍵詞:	雨滴粒徑分布反演;Z-R關係式;定量降水估計與預報;Raindrop Size Distribution;Z-R Relationship;Quantitative Precipitation Estimation and Forecasting
日期:	2021-12-21
上傳時間:	2021-12-23 11:31:05 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	結合高解析數值預報產品與雨滴粒徑以及雙偏極化雷達之防災巨量資料，以產製較精確的雷達定量降水估計與預報之產品，並利用雷達回波外延以及進一步應用先進雷達資料同化技術、高密度地面資料同化、與高解析數值模式所產置之模式巨量資料，改進與提昇台灣豪大雨之即時與極短期之定量降水預報能力，以提供防災減災之應用。應用觀測與三維雨滴粒徑反演等巨量資料，進行不同型態降水對坡地土壤侵蝕作用與水文防災評估應用研究。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[大氣科學學系] 研究計畫

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