衛星遙測於臺灣及鄰近地區高衝擊天氣之防災應用-以機器學習與深度學習方法進行 降水預報估計(子計畫九)(I);Using Machine Learning and Deep Learning Methods Precipitation Forecast Estimation

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题名:	衛星遙測於臺灣及鄰近地區高衝擊天氣之防災應用-以機器學習與深度學習方法進行降水預報估計(子計畫九)(I);Using Machine Learning and Deep Learning Methods Precipitation Forecast Estimation
作者:	陳映濃
贡献者:	國立中央大學太空及遙測研究中心
关键词:	降維演算法;特徵線嵌入;生成對抗網路;雨量預測;Dimension reduction;feature line embedding;Generative Adversarial Networks;rainfall prediction
日期:	2021-12-21
上传时间:	2021-12-23 11:48:38 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本計畫提出遙測影像的資料處理及分析演算法，在學術上我們增進了特徵空間轉換法的效能，在實務上可以對雨量進行分析與分類
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
显示于类别:	[太空及遙測研究中心] 研究計畫

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