醫學影像的精細結構自動化辨識定位及其三維影像重構之研究;Research on Automatic Identification and Localization of Medical Imagery Morphology and Its 3-Dimensional Image Reconstruction

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題名:	醫學影像的精細結構自動化辨識定位及其三維影像重構之研究;Research on Automatic Identification and Localization of Medical Imagery Morphology and Its 3-Dimensional Image Reconstruction
作者:	陳健章;杜柏勳
貢獻者:	國立中央大學生醫科學與工程學系
關鍵詞:	生物科學;計算生物;生物資訊;影像處理;影像重構;統計方法;核磁共振影像;非監督學習;Lucas-Kanade 光流法;像素連結法;前後偵測法;密度泛函理論;資料密度泛函方法;辨識;定位;視覺化;Biological sciences;Computational biology;Bioinformatics;Image processing;Image reconstruction;Statistical methods;MRI;Unsupervised learning;Lucas-Kanade optic flow;Pixel connectivity;Forward-backward detection;Density functional theory;Data density functional method;Identification;Localization;Visualization
日期:	2021-12-21
上傳時間:	2021-12-23 13:22:17 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本多年期計畫提出以資料密度泛函方法為基礎的醫學影像精細結構自動化辨識定位及其三維影像重構之研究，可同時連結量子力學、人工智慧與快速平行分析。根據前期計畫基礎，本方法期望可運用於腦內手術導航之臨床研究與提供病灶定位分割與三維視覺化之技術，進而造福轉譯科學。本方法已成功運用於腦瘤自動定位分割與復健科學。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[生醫科學與工程學系] 研究計畫

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