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    題名: 結合深度學習與矩陣分解之智慧推薦系統;An Intelligent Recommendation System Based on Deep Learning and Matrix Factorization
    作者: 陳以錚
    貢獻者: 國立中央大學資訊管理學系
    關鍵詞: 推薦系統;矩陣分解;深度學習;遞迴神經網路;recommendation system;matrix factorization;deep learning;recurrent neural network
    日期: 2021-12-21
    上傳時間: 2021-12-23 14:33:13 (UTC+8)
    出版者: 科技部
    摘要: 本計畫將會提出了一個結合深度學習與矩陣分解的推薦系統,改良了目前的矩陣分解與深度學習用的方法,在訓練時考量了時間因子變化量,提出了多個演算法與訓練模型,去解決了使用者興趣變化對準確度的影響,能更精準地預測與推薦使用者有興趣的資訊。企業能透過此推薦系統有效地拓展客源與最大化營收。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[資訊管理學系] 研究計畫

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