網路輿情面向分析與知識圖譜建構系統之開發研究;Efficient Cross-Domain Aspect-based Sentiment Analysis and Knowledge Base Construction for Conversational Smart Devices

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題名:	網路輿情面向分析與知識圖譜建構系統之開發研究;Efficient Cross-Domain Aspect-based Sentiment Analysis and Knowledge Base Construction for Conversational Smart Devices
作者:	張嘉惠;莊秀敏
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	輿情面向辨識與分析;元學習;知識圖譜建構;關係擷取;Aspect recognition;Aspect based sentiment analysis;meta learning;knowledge map construction;relation extraction
日期:	2021-12-21
上傳時間:	2021-12-23 14:36:54 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	現有的輿情系統大略在停留在品牌以及特定實體名稱的監測、聲量統計，在本計畫中我們將針對命名實體不同面向有更細緻以及準確的判定，一方面節省跨領域訓練資料的標注人力，同時也能節省不同領域分析面向的判讀的人力。第二年計畫則將著重在智慧裝置所需之對話理解模組。我們將以?樂產業領域為例，建構?樂產業領域知識圖譜，藉以提供更廣泛（如作詞人或導演名字）的搜尋功能，以增強影音搜尋的聰明度。因此，第二年的計畫中我們將著力於對話意圖辨識及槽填充技術的開發，藉以建構智慧裝置的對話理解模組。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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