運用大數據關聯法則、群啟發演算法以及深度學習演算法建置雲端智慧物聯 網營建產業鏈互動平台之研究;Establishing smart cloud-IOT interaction platform for construction value chain using SIP, association rules, and deep-learning computational approach

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題名:	運用大數據關聯法則、群啟發演算法以及深度學習演算法建置雲端智慧物聯網營建產業鏈互動平台之研究;Establishing smart cloud-IOT interaction platform for construction value chain using SIP, association rules, and deep-learning computational approach
作者:	陳介豪
貢獻者:	國立中央大學營建管理研究所
關鍵詞:	雲端智慧計算;物聯網;互動平台;營建價值鏈;群啟發演算法;深度學習類神經網路;;smart could computation;IOT;interaction platform;construction value chain;swarm inspired algorithm;deep-learning neural network
日期:	2021-12-21
上傳時間:	2021-12-23 14:55:22 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本研究目的是利用三種不同演算法建置互動平台，透過群啟發演算法(SIP)進行群聚分析，發展營建項目模組;透過關聯法則(association rules)找出不同資料項目間的相關性，合約各方關係人實現共同串連工作流程並自動歷程紀錄的功能;透過深度學習類神經網路(DNN)，將建築物維護數據不斷計算分析並自動學習，且無形中也將建築物施工過程的履歷完整的保留。本研究預期在學術發展影響方面，三年期研究可產出六篇國際SCI 期刊及國際研討會論文，在國家社會經濟影響方面，本研究之成果,解決了過去營造廠商總是因資料不全在調解仲裁中無法有立場主張權益的窘境，減少工程爭議，亦降低仲裁訴訟成本。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[營建管理研究所 ] 研究計畫

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