以深度學習實驗分析法與數值模擬於土石流運移過程侵蝕與堆積行為之探討;Investigation on erosion and deposition behavior of debris flow transport process with numerical simulation and deep learning based experimental analysis method

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題名:	以深度學習實驗分析法與數值模擬於土石流運移過程侵蝕與堆積行為之探討;Investigation on erosion and deposition behavior of debris flow transport process with numerical simulation and deep learning based experimental analysis method
作者:	鄒仕豪
貢獻者:	國立中央大學機械工程學系
關鍵詞:	深度學習;土石流;潰壩流;崩塌;侵蝕率;沉積;deep learning;debris flow;dam break flow;granular avalanche;erosion rate;deposition
日期:	2021-12-21
上傳時間:	2021-12-23 15:02:15 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本計畫之研究主題為探討土石流發生機制、運移行為及其可能造成之災害規模等相關因素之互制性。這亦是目前國際上許多學術界與工業界極為關心之議題。因此，本計畫將在學術上對此領域的相關物理機制做進一步的探討，並將其與流動行為的物理現象加以探討，同時與所發展之理論模型做比對。撰寫之模擬腳本將發佈至網頁及行動平台供相關單位使用，以協助居民做預防措施，減少土石流災害之發生與所造成之損失。相信研究成果將為相關領域帶來有用資訊，並培育相關產業的技術研發人員。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[機械工程學系] 研究計畫

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