採用數據驅動人工智慧與機率式耐震性能評估法之區域韌性評估架構開發;Development of a Regional Resilience-Evaluation Framework Using Data-Driven Artificial Intelligence and Probabilistic Seismic Performance Assessment

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題名:	採用數據驅動人工智慧與機率式耐震性能評估法之區域韌性評估架構開發;Development of a Regional Resilience-Evaluation Framework Using Data-Driven Artificial Intelligence and Probabilistic Seismic Performance Assessment
作者:	陳鵬宇
貢獻者:	國立中央大學土木工程學系
關鍵詞:	地震韌性;區域評估;數據驅動人工智慧;巨量資料;機率式耐震性能評估;鋼筋混凝土構架含填充磚牆;seismic resilience;regional assessment;data-driven artificial intelligence;big data;probabilistic seismic performance assessment;RC moment frame with masonry-infilled walls
日期:	2022-07-26
上傳時間:	2022-07-27 10:35:31 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	台灣地狹人稠又飽受天然災害衝擊，建立韌性都市是與世界先進城市接軌，邁向永續發展的重要一環。由於房屋與人口群聚，都會地區面對地震災害帶來之損失以及其恢復能力，是量化都市韌性之重要指標。本計畫欲結合新近發展之數據驅動人工智慧與機率式耐震性能評估法，開發一個可量化區域地震韌性之自動化架構。此架構透過深度學習輔助巨量資料蒐集並建立鋼筋混凝土構架含填充磚牆之房屋數值模型;搭配本土化之機率式耐震性能評估法來預測區域內之災損以及韌性。研究成果可協助強化韌性城市以及永續發展之相關政策。後續更可延伸用來評估不同基礎建設面對天然災害衝擊下之韌性。透過本計畫，亦可達成跨領域工程科技人才之培育。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[土木工程學系 ] 研究計畫

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