EventGo! 社群媒體貼文中探索城市的活動事件動態與活動熱門度預測之研究;Eventgo: Constructing an Event Search Engine via Event Extraction from Social-Media Posts and Event Source Discovery

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題名:	EventGo! 社群媒體貼文中探索城市的活動事件動態與活動熱門度預測之研究;Eventgo: Constructing an Event Search Engine via Event Extraction from Social-Media Posts and Event Source Discovery
作者:	張嘉惠
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	活動名稱辨識;活動地點擷取;活動搜尋服務;活動地點定位;活動來源偵測;重複活動偵測;活動分類;活動熱門度預測;event name recognition;event venue recognition;event search service;event geocoding;event source detection;duplicate even detection;event categorization;event popularity prediction
日期:	2023-03-08
上傳時間:	2023-03-08 15:47:15 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	自2000年以來，台灣的人均GDP增長一直處於所謂的“亞洲小龍”的結尾。如何促進國內消費幫助經濟增長，一種方式是提供更方便的本地活動搜索，以提升國人參加的當地活動的消費需求。尋找當地活動和促銷活動是大多數人在旅行或搬到新城市時的普遍需求。但是，如果我們依靠人工收集活動，沒有自動擷取活動技術，則創建活動數據庫的成本可能太高，這對商業投資不利。我們的願景是通過EventGo計畫提供易於查找的本地活動，藉以增加國內消費。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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