利用機器學習及分子動態模擬法開發有潛力的抗菌肽肽並闡明其功能機制;Coupling Machine Learning Models and Molecular Dynamics Simulations toward the Discovery of Potent Antimicrobial Peptides and Their Functional Mechanism

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題名:	利用機器學習及分子動態模擬法開發有潛力的抗菌肽肽並闡明其功能機制;Coupling Machine Learning Models and Molecular Dynamics Simulations toward the Discovery of Potent Antimicrobial Peptides and Their Functional Mechanism
作者:	蔡惠旭
貢獻者:	國立中央大學化學學系
關鍵詞:	抗菌肽肽;cation-pi 作用;機器學習;分子描述符;分子動力學模擬;umbrella sampling;Antimicrobial Peptide;Cation-Pi Interaction;Machine Learning;Molecular Descriptor;Molecular Dynamics Simulation;Umbrella Sampling
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 14:08:50 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	該計畫將連結基礎科學研究、教育、農業、水產養殖和公共衛生，目標開發出準確及特定抗菌肽預測模型提供大眾使用。計畫廣泛影響於培養跨學科的大學生和研究生，通過機器學習研究生物系統的作用機制與藥物設計的研究技巧。研究項目同樣可以應用於研究抗病毒系統中，特別像是曾在2020年大流行的 COVID-19等抗冠狀病毒。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[化學學系] 研究計畫

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