應用長短期記憶模式與多時期雷達影像於崩塌判釋;The Application of Lstm and Sar Time Series on Landslide Detection

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題名:	應用長短期記憶模式與多時期雷達影像於崩塌判釋;The Application of Lstm and Sar Time Series on Landslide Detection
作者:	姜壽浩
貢獻者:	國立中央大學太空及遙測研究中心
關鍵詞:	雷達影像;變遷偵測;大氣相位屏蔽;多視影像;卷積長短時記憶法;Synthetic Aperture Radar;change detection;atmospheric phase screen;multi-looking image;Convolutional LSTM
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 14:12:29 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	本研究計畫提出一以多時序、多視觀測以及深度學習為基礎之雷達影像變遷偵測方法，主要處理過去雷達資料在大氣效應、地形起伏以及地表時序性變動影響下導致變遷偵測應用不易的問題，以期能對坡地災害之相關防治工作有所貢獻。此外，本研究認為此方法亦可應用於其他目標之變遷偵測工作上，如淹水範圍、林地砍伐等。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[太空及遙測研究中心] 研究計畫

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