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    題名: 以深度學習為基礎之智慧照明光譜生成技術;Deep-Learning Based Spectrum Generator for Smart Lighting
    作者: 陳怡君
    貢獻者: 國立中央大學光電科學與工程學系
    關鍵詞: 智慧照明;光譜資料庫;晝夜節律刺激值;基因演算法;深度學習;Smart lighting;spectrum database;circadian stimulus;genetic algorithm;deep learning
    日期: 2023-07-17
    上傳時間: 2023-07-18 13:57:28 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會
    摘要: 智慧照明結合了管理與監控的功能,可有效節能並調整適當的燈具亮度、色彩與使用時機,營造對使用者最健康舒適的照明環境。本計畫預計開發能快速生成智慧照明所需光譜之技術,此系統可依不同使用需求,輸入特定照度、色溫、色偏差值、演色性、晝夜節律刺激值等光參數,便能以訓練完成的人工神經網路輸出燈具各個頻道所需之權重,並生成相對應的光譜。透過開發過程、人員培訓及後續的應用研究,將可提升我國在智慧照明系統整合的研發能量。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[光電科學與工程學系] 研究計畫

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