以深度學習為基礎之智慧照明光譜生成技術;Deep-Learning Based Spectrum Generator for Smart Lighting

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題名:	以深度學習為基礎之智慧照明光譜生成技術;Deep-Learning Based Spectrum Generator for Smart Lighting
作者:	陳怡君
貢獻者:	國立中央大學光電科學與工程學系
關鍵詞:	智慧照明;光譜資料庫;晝夜節律刺激值;基因演算法;深度學習;Smart lighting;spectrum database;circadian stimulus;genetic algorithm;deep learning
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 14:16:06 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	智慧照明結合了管理與監控的功能，可有效節能並調整適當的燈具亮度、色彩與使用時機，營造對使用者最健康舒適的照明環境。本計畫預計開發能快速生成智慧照明所需光譜之技術，此系統可依不同使用需求，輸入特定照度、色溫、色偏差值、演色性、晝夜節律刺激值等光參數，便能以訓練完成的人工神經網路輸出燈具各個頻道所需之權重，並生成相對應的光譜。透過開發過程、人員培訓及後續的應用研究，將可提升我國在智慧照明系統整合的研發能量。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[光電科學與工程學系] 研究計畫

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