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    題名: 合規GDPR之可撤銷式個人健康資訊記錄收集、聯盟式學習、誘因式分享整合平台;Gdpr-Compliant and Redactable Phr Record Collection, Federated Learning and Incentive Sharing Management Platforms
    作者: 葉羅堯
    貢獻者: 國立中央大學資訊管理學系
    關鍵詞: 區塊鏈;變色龍雜湊函數;聯盟式學習;同態加密系統;布容過濾器;代理加密系統;Blockchain;Chameleon hash function;federated learning;homomorphic encryption;Bloom filter;proxy re-encyption system
    日期: 2023-07-17
    上傳時間: 2023-07-18 14:35:52 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會
    摘要: 本計畫將可以有效改善: (1) 醫療機制的資料孤島的情況,避免相同無效療程不斷重覆。 (2) 提升區塊鏈與大量資料整合技術,並且可符合最新隱私權法律規則。 (3) 可有效鼓勵各種不易分享的行業進行具隱私性保護之分享。 (4) 合理的誘因性設計,將可引導出正向的分享環境,讓分享越多的機制可以獲得更多的回饋。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[資訊管理學系] 研究計畫

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