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    題名: 以磁振造影、腦電波及分類演算法探討動作與知覺學習之共通機制與個別差異;Examining Common Mechanisms and Individual Differences of Motor and Perceptual Learning with Fmri, Eeg, and Classification Algorithms
    作者: 張智宏
    貢獻者: 國立中央大學認知神經科學研究所
    關鍵詞: 動作學習;知覺學習;學習曲線;模型適配;非監督式群聚分析;監督式模型預測;motor learning;perceptual learning;learning curves;model fitting;unsupervised clustering;supervised prediction
    日期: 2023-07-17
    上傳時間: 2024-09-18 14:56:17 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會
    摘要: 本研究的目的是檢視和探究知覺和動作學習的一般機制以及此過程中的個別差異。此議題在理論和實際應用層面都相當重要,並且仍有許多問題需進一步研究釐清。例如:知覺和動作學習的學習過程參數是否有共同特徵?這些共同特徵是否存在個人差異或子群體?這些每個領域中的共同和獨特特徵如何與更高級的認知相關?回答這些問題有助於了解人類學習過程的基本特性,以及建構合適個體不同學習特徵的各種技能訓練方式。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[認知與神經科學研究所 ] 研究計畫

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