人工智慧技術應用於放射性廢棄物及其設施之管理評估研究;Applcation of Ai for Management and Assessment of Radioactive Waste and Its Facility

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題名:	人工智慧技術應用於放射性廢棄物及其設施之管理評估研究;Applcation of Ai for Management and Assessment of Radioactive Waste and Its Facility
作者:	陳瑞昇;洪炯宗
貢獻者:	國立中央大學應用地質研究所
關鍵詞:	用過核子燃料;高階放射性廢棄物;放射性廢棄物管理;深層地質儲存場;耦合的熱-水-力-化(THMC)過程;人工智慧;資料驅動機器學習;物理啟發機器學習;high-level radioactive waste (HLW);radioactive waste management (RWM);deep geological repository (DGR);thermo-hydro-mechanical-chemical (THMC) processes;artificial intelligence (AI);data-driven machine learning (DDML);physics-inspiring machine learning
日期:	2024-01-26
上傳時間:	2024-09-18 15:01:03 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	高階放射性廢棄物的深層地質儲存場為目前可信賴的處置方式之一，但通常會發生耦合熱-水-力-化(THMC)過程，數值工具長用以了解THMC過程但確是計算耗費。資料驅動的機器學習或物理啟發的機器學習的人工智慧已開始應用於放射性廢棄物管理，本計畫目的為系統性了解、研析與概述人工智慧於放射性廢棄物與設施管理的應用，計畫成果將對精進放射性廢棄物管理的應用有許多幫助。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[應用地質研究所] 研究計畫

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