多層感知等化器-使用進化演算法; channel equalization based on evolutionary algorithms

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題名:	多層感知等化器-使用進化演算法;channel equalization based on evolutionary algorithms
作者:	莊文仲;Wen-Zung Zhang
貢獻者:	電機工程研究所
關鍵詞:	進化演算法;倒傳遞式網路;倒傳遞式演算法;等化器;evolutionary algorithms;back propagation network;back propagation algorithm;equalizer
日期:	2001-06-27
上傳時間:	2009-09-22 11:42:40 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	由於通道的非理想特性，使得接收端所收到的信號有所失真，因而產生所謂的符元干擾(ISI)效應。多層感知回授等化器乃是使用倒傳遞式(BPN)的演算法來進行等化器其權值(weights)的調整，它比傳統式的等化器更具有處理非線性通道的能力，然而在BPN式的演算法當中，不能保證其是否能夠真能跳出所謂的局部最小值(local minimum)，還是有可能因訓練不當而掉入局部最小值。本論文則是使用進化演算法(EA)來取代倒BPN式的演算方法，EA法乃由一套模擬生物系統的方法，在之前先進行其訓練的動作。而EA法在最佳化的過程中，更能跳出所謂的局部最小值，結果顯示，使用 EA法比倒傳遞式的方法能跳出局部最小值，其各個方面的表現也比較好，其誤碼率(bit error rate, BER)的效能亦比使用BPN式演算法還要有好的效能。
顯示於類別:	[電機工程研究所] 博碩士論文

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