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    Title: 可分析連續,分類與個數三種不同資料型態的R(個序列)與C(個時間點)的交叉設計的強韌概似推論法;Robust Likelihood Inference for Treatment Effects Comparison for General Continuous, Categorical and Count Data for Crossover Designs with R Sequences and C Periods
    Authors: 鄒宗山
    Contributors: 國立中央大學統計研究所
    Keywords: 交叉試驗;強韌概似函數;平行設計;Crossover design;Robust likelihood function;Parallel design
    Date: 2024-01-26
    Issue Date: 2024-01-29 16:46:38 (UTC+8)
    Publisher: 科技部
    Abstract: 此項工作的完成,將對交叉試驗的分析提供極為便利與具有突破性的分析方法。分析人員無需針對資料的分配做無法確認其正確性的假設,此點對交叉試驗尤為重要。因為,這種試驗一定會面臨不同時間點得到的觀察值間的相關性,而具有相關性的聯合分配難有可驗正的合適選擇,特別對觀察值為非連續資料而言。所以,本研究計劃的完成具有極為重要的意義,即,在沒有正確聯合分配的情況下,依舊可以得到正確的概似推論!
    Relation: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    Appears in Collections:[統計研究所] 研究計畫

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