以X光成像技術建立三維地質結構與應用於地下水輸送特性之分析-應用深度學習建構微尺度孔隙通道非結構網格;Application of Deep Learning to Construct Micro-Scale Pore-Channel Unstructured Meshes

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題名:	以X光成像技術建立三維地質結構與應用於地下水輸送特性之分析-應用深度學習建構微尺度孔隙通道非結構網格;Application of Deep Learning to Construct Micro-Scale Pore-Channel Unstructured Meshes
作者:	李奕賢
貢獻者:	國立中央大學環境研究中心
關鍵詞:	深度學習;X光 CT影像;非結構化網格生成;Deep learning;X-ray computed tomography image;Unstructured mesh generation
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-20 14:21:08 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	本計畫提供結合新穎深度學習與非結構化網格生成技術，應用於X-ray影像重建微尺度孔隙通道。藉由本計畫所開發數值方法，與開發核能研究所CT掃描主機元件之雙向回饋，降低CT影像分析人為因素，提高本土化掃描主機開發能量，更可應用此技術銜接其他微尺度結構體逆推與重建，如化工材料、晶圓體與腦神經科學等領域。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[環境研究中心] 研究計畫

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