進階多重尺度系集資料同化系統對台灣劇烈及高影響天氣事件預報之影響( II );Impact of Advanced Multi-Scale Ensemble Data Assimilation on Severe and High-Impact Weather Prediction in Taiwan( II )

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題名:	進階多重尺度系集資料同化系統對台灣劇烈及高影響天氣事件預報之影響( II );Impact of Advanced Multi-Scale Ensemble Data Assimilation on Severe and High-Impact Weather Prediction in Taiwan( II )
作者:	楊舒芝
貢獻者:	國立中央大學大氣科學學系
關鍵詞:	資料同化;系集卡爾曼濾波器;雷達;豪雨預報;data assimilation;ensemble Kalman filter;radar data;heavy rainfall prediction
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 14:20:01 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	此進階大氣資料同化系統可提升國內進階資料同化技術自主發展能力。所新建立的系統具有原創性，有助科學研究突破，具學術發展價值。所發展的技術有助改善降雨個案可預報度，並與國家中央氣象局合作，可回饋至作業單位對流尺度資料同化發展及提升國家觀測資料之使用效益，因此對於國家社會民生經濟有正面影響。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[大氣科學學系] 研究計畫

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