發展數據驅動AI賦能之預測性分析於異常診斷、設備維護及運營預測;Developing Data-Driven Ai-Enabled Predictive Analyses for Anomaly Diagnostic， Equipment Maintenance， and Operational Prediction

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題名:	發展數據驅動AI賦能之預測性分析於異常診斷、設備維護及運營預測;Developing Data-Driven Ai-Enabled Predictive Analyses for Anomaly Diagnostic， Equipment Maintenance， and Operational Prediction
作者:	陳振明
貢獻者:	國立中央大學工業管理研究所
關鍵詞:	大數據分析;人工智慧;異常診斷;預測性維護;運營與需求預測;Big-data analytics;Artificial intelligence;Anomaly diagnostic;Predictive maintenance;Operational and revenue prediction
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 14:20:23 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	近年由於物聯網及人工智慧的興起，政府5+2產業創新計畫，驅動台灣下世代產業成長核心，數據驅動、AI賦能的預測性分析逐漸成為學術研究的重點領域。本研究對於建構預測性分析之智慧運營有重要貢獻，對於產業經濟預期效益顯著，例如降低機台故障機率與整備時間、提升稼動率及生產效率、降低生產成本、平衡供需、規避風險、創造運營韌性等效益。在學術貢獻方面，本研究從實際的智能化問題、產線感測與需求資料，運用創新的研究方法與AI工具，進行系統化的研究；不同於傳統的研究方式：採用模擬資料來驗證研究方法的可行性，因此本研究主要創新在於從實際問題出發探索學術方法，有別於傳統研究，從學術方法論出發再以虛擬資料驗證模式可行性。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[工業管理研究所 ] 研究計畫

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