大型空間零膨脹計數和半連續資料的半母數研究：建模、估計、選模與應用;A Semiparametric Approach for Large Spatial Zero-Inflated Count and Semi-Continuous Data: Modeling， Estimation， Selection， and Application

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題名:	大型空間零膨脹計數和半連續資料的半母數研究：建模、估計、選模與應用;A Semiparametric Approach for Large Spatial Zero-Inflated Count and Semi-Continuous Data: Modeling， Estimation， Selection， and Application
作者:	陳春樹
貢獻者:	國立中央大學統計研究所
關鍵詞:	基底函數;廣義估計方程;高維共變異矩陣;變數選取;零膨脹數據;Basis functions;generalized estimating equations;high-dimensional covariance matrix;variable selection;zero-inflated data
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 17:10:16 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	研究計畫所提的方法將有助於分析大型空間零膨脹計數和半連續的資料。此方法在計算上可以避免高維度反矩陣的計算問題，同時也可分析平穩與非平穩的空間型態資料，因此使用上更具彈性。此計畫的完成，除了統計模型方法在學術上的發展外，同時也可應用於生態和環境數據集的實務資料分析。此計畫亦將發展一個R函數，讓不是這個領域的研究人員也能夠輕鬆地分析零膨脹空間相關數據。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[統計研究所] 研究計畫

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