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    題名: 氣候變遷與極端事件的統計創新研究-跨域助攻-氣候變遷與極端事件的統計創新研究( I );Innovative Approaches in Statistics for Climate Change and Extreme Events( I )
    作者: 陳春樹;鄭芳怡;曾聖澧;鍾高陞;黃士峰;楊雅惠
    貢獻者: 國立中央大學統計研究所
    關鍵詞: 聚類分析;預警系統;系集模擬;極值分析;太空天氣;時空分析;天氣型態;clustering analysis;early warning system;ensemble simulations;extreme value analysis;space weather;spatiotemporal analysis;weather pattern
    日期: 2024-09-27
    上傳時間: 2024-09-30 17:10:26 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會(本會)
    摘要: 助攻計畫整合了大氣科學、太空科學和統計科學領域的六位老師,共同合作探討氣候變遷所面臨的重大議題。此計畫將透過三個子計畫間的橫向連結與資源共享,開發新穎的統計方法和數據分析技術,以深化對氣候變遷和極端氣候事件的理解,目標是提供更精確的特徵擷取、預測模式和預警系統,從而提升對極端氣候事件的預測和預警能力。透過此助攻型整合研究計畫,我們追求卓越的研究,並打造理論、方法和應用間的良性互動,並期望能更有效地應對對人類生活造成重大影響的氣候與環境變化。總主持人和子計畫主持人將緊密合作,經由定期的討論與相互學習,促進計畫順利的推動與完成。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[統計研究所] 研究計畫

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