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    題名: 多模態語音辨識技術;Multimodal Speech Recognition Technology
    作者: 王家慶;黎氏芳
    貢獻者: 國立中央大學資訊工程學系
    關鍵詞: 語音辨識;多模態語音辨識;聲學模型;掩碼語言模型;向量量化變分自動編碼器;大型語言模型;Speech Recognition;Multimodal Speech Recognition;Acoustic Model;Masked Language Modeling;Vector Quantized Variational Autoencoder;Large Language Model
    日期: 2024-09-27
    上傳時間: 2024-09-30 17:20:17 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會(本會)
    摘要: 多模態語音辨識技術對社會、經濟和學術發展具有廣泛的預期影響性,在社會影響上,本技術使得社交媒體網路服務更易於使用動。在經濟影響上,多模態語音辨識使得智能裝置和服務更易於操作,推動了智能家居、智能手機和虛擬助手的發展,創造新的商業機會。在學術發展上,多模態語音辨識的成功,將拓展多模態辨識研究的範疇。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研究計畫

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