基於深度學習方法建構高效低毒抗菌肽設計與篩選平台( II );Construction of Designing and Screening Platform for Antibacterial Peptides with High Efficacy and Low Toxicity Based on Deep Learning Methods( II )

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題名:	基於深度學習方法建構高效低毒抗菌肽設計與篩選平台( II );Construction of Designing and Screening Platform for Antibacterial Peptides with High Efficacy and Low Toxicity Based on Deep Learning Methods( II )
作者:	洪炯宗;王信堯
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	資料庫;資料探勘;機器學習;深度學習;人工智慧;抗微生物肽;database;data mining;machine learning;deep leaning;artificial Intelligence;antimicrobial peptides
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 17:21:28 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫基於深度學習方法建構高效低毒抗菌肽（Antibacterial peptides，ABPs）設計與篩選平台，整合已公開發表的最新抗菌肽資料並建立資料庫，進行序列編碼與特徵提取，然後建置抗菌肽辨識模型及其活性與毒性預測模型，再經由這些模型篩選及生化學專家挑選少量多肽序列，進行序列合成以及後續抗菌驗證實驗，同時，將更新原先建立的抗菌肽資料庫。本計畫提出整合此三階段之完整抗菌肽設計與篩選平台，預期可幫助微生物學家開發新型抗菌藥物，並協助生醫製藥廠商建立系統化抗菌藥物開發平台，進而提升台灣在抗微生物、抗細菌、與多重抗藥細菌等藥物研究領域的國際能見度。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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