線上電影評論有用性預測：考慮評論可視性與評論資訊量的交互作用;Predicting Helpfulness of Online Movie Reviews: Examining the Interaction Effect of Review Visibility and Review Informativeness

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題名:	線上電影評論有用性預測：考慮評論可視性與評論資訊量的交互作用;Predicting Helpfulness of Online Movie Reviews: Examining the Interaction Effect of Review Visibility and Review Informativeness
作者:	胡雅涵
貢獻者:	國立中央大學資訊管理學系
關鍵詞:	線上電影評論;評論有用性;評論可視性;文字探勘;機器學習;online movie review;review helpfulness;review visibility;text mining;machine learning
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 17:21:59 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	就學術貢獻而言，這項研究計劃可以加深對消費者行為研究和數據分析方法論的理解。通過研究電影評論的結構、語言風格、情感表達和用戶互動，學者們可以揭示線上電影評論內容與觀眾偏好之間的關係。這項研究也提供了獨特視角觀察評論可視性在評論有用性預測中的影響。進一步地，關於線上電影評論的研究可以為大數據分析和機器學習等領域提供豐富的實證數據。就實際應用而言，對線上電影評論的研究對電影產業、在線平台和市場策略有深遠的影響。對於電影製作和發行公司來說，理解觀眾的反饋和評論有助於他們在未來項目中更好地滿足市場需求，提高電影的藝術和商業價值。對於線上電影評論平台，這項研究可以提供改善用戶體驗和建立信任的實用建議。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[Department of Information Management] Research Project

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