非侵入式癲癇診斷回饋系統開發與臨床實證-癲癇偵測演算法與分類策略;Development of a Non-Invasive Epilepsy Diagnosis Feedback System and Its Clinical Validation – Subproject Iii: Seizure Detection Algorithm and Classification Strategy

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題名:	非侵入式癲癇診斷回饋系統開發與臨床實證-癲癇偵測演算法與分類策略;Development of a Non-Invasive Epilepsy Diagnosis Feedback System and Its Clinical Validation – Subproject Iii: Seizure Detection Algorithm and Classification Strategy
作者:	徐國鎧;李柏磊
貢獻者:	國立中央大學電機工程學系
關鍵詞:	癲癇;腦電圖;穿戴式裝置;分類演算法;Epilepsy;Seizure;Electroencephalography (EEG);wearable device;classification algorithm
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 17:22:32 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本子計畫旨在開發適用於穿戴式裝置的癲癇偵測演算法和智慧型用藥策略，以提升癲癇治療的準確性。癲癇做為常見神經系統疾病，診斷與治療具有挑戰性，傳統依賴醫師分析腦電圖的方法耗時且易出錯。本子計畫演算法將從腦電圖資料中更有效辨識癲癇特徵，並結合用藥紀錄，分析藥物效果，形成智慧型用藥策略。在社會層面，穿戴式裝置癲癇偵測裝置將改善患者的生活品質。經濟上，日常中的發病紀錄能使醫師更容易掌握病患狀態以提供更準確的治療降低長期醫療成本。學術上，這項研究將開發新型癲癇偵測演算法以及探索腦電信號與用藥成效之關聯性，研究成果將發表成期刊論文為未來研究奠定基礎。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[電機工程學系] 研究計畫

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