具深度學習之單分子顯微術於類澱粉蛋白超結構分析之研究;Exploring Protein Amyloid Superstructures and Dynamics Using Single-Molecule Microscopy with the Deep-Learning Modeling

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題名:	具深度學習之單分子顯微術於類澱粉蛋白超結構分析之研究;Exploring Protein Amyloid Superstructures and Dynamics Using Single-Molecule Microscopy with the Deep-Learning Modeling
作者:	簡汎清;林俊佑;陳顯禎
貢獻者:	國立中央大學光電科學與工程學系
關鍵詞:	澱粉樣蛋白超結構;自組裝體;動力學;單分子方位和定位顯微術;深度學習;Amyloid superstructures;Self-assembly;Dynamics;Single-molecule orientation and localization microscopy;Deep-learning
日期:	2025-03-11
上傳時間:	2025-03-11 17:32:48 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	以具深度學習模型之單分子顯微影像分析功能性澱粉樣蛋白超結構資訊，預計將研發可對澱粉樣蛋白相關疾病之有潛力治療策略與新式功能性奈米生醫材料的應用，再者此國際研究合作不僅促進雙方團隊知識和技術的交流，還將增進生物技術、藥物科學和臨床研究之間的轉化量能。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[光電科學與工程學系] 研究計畫

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