基於人工智慧與機器學習之可重構智慧表面輔助之物聯網;Ai/Ml-Based Reconfigurable Intelligent Surface Assisted Iot Networks

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題名:	基於人工智慧與機器學習之可重構智慧表面輔助之物聯網;Ai/Ml-Based Reconfigurable Intelligent Surface Assisted Iot Networks
作者:	古孟霖;Kes;hav;Si;ngh
貢獻者:	國立中央大學通訊工程學系
關鍵詞:	第五代通訊系統;可重構智慧表面;物聯網;集中式學習;分散式學習;頻譜效率;能量效率;5G;Reconfigurable Intelligent Surfaces;Internet-of-Things;Centralized Learning;Distributed Learning;Spectrum Efficiency;Energy Efficiency
日期:	2025-03-11
上傳時間:	2025-03-11 17:38:27 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫研究可重構智慧表面輔助之物聯網，透過新興的“人工智能”從頭開始重新檢查傳統通訊系統模型，抽象化可重構智慧表面的確切硬體特性，研究集中式和分散式學習技術來控制蜂巢網路中物聯網節點的無線通道干擾問題，以便實現所需的可擴展性、頻譜效率、彈性和能源效率。此為台印雙邊合作計畫，在學術研究與科技應用貢獻方面，所研發的集中式及分散式學習技術可以供學界與業界作為發展B5G無線通訊系統設計參考。在國家發展貢獻方面，物聯網應用在未來將扮演不可或缺角色，本計畫從系統優化角度探討可重構智慧表面輔助之物聯網設計，使國家在B5G通訊科技產業能即早掌握核心關鍵技術，同時增進台印雙邊相關技術合作的可能性。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[通訊工程學系] 研究計畫

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