以機器學習方式解決圖論最佳化問題之泛化模型開發與實作;Implementation, Generalization, and Model Design on Machine Learning Approaches to Solve Graph Optimization Problems

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題名:	以機器學習方式解決圖論最佳化問題之泛化模型開發與實作;Implementation, Generalization, and Model Design on Machine Learning Approaches to Solve Graph Optimization Problems
作者:	洪慧儒
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	圖最佳化問題;機器學習;遷移學習;圖擴增技術;graph optimization problem;machine learning;transfer learning;graph augmentation
日期:	2025-03-11
上傳時間:	2025-03-11 17:41:59 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫旨在開發以機器學習解決圖最佳化問題的新方式，並探索遷移學習於不同圖最佳化問題間的應用可能性，透過創新模型設計，多步鄰居資訊聚合和圖擴增技術，預期所設計的方法將能提升解決圖最佳化問題的效率和有效程度。本計畫的產物能解決不同的圖最佳化問題，可用於社群網路分析，生物資訊學和電信網路等多個領域，預期研究成果將促進機器學習與圖最佳化問題結合的應用深化，還有助於提高圖建模在多領域應用的效益和可行性。`
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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