開發整合可解釋性人工智慧與合成孔徑雷達影像探究分析混凝土結構物濕度之特質變化與預測;Developing an Integrated Framework of Explainable Artificial Intelligence (Xai) and Synthetic Aperture Radar (Sar) Imagery to Explore, Analyze, and Predict Changes in the Moisture Characteristics of Concrete Structures

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題名:	開發整合可解釋性人工智慧與合成孔徑雷達影像探究分析混凝土結構物濕度之特質變化與預測;Developing an Integrated Framework of Explainable Artificial Intelligence (Xai) and Synthetic Aperture Radar (Sar) Imagery to Explore, Analyze, and Predict Changes in the Moisture Characteristics of Concrete Structures
作者:	陳介豪
貢獻者:	國立中央大學土木工程學系
關鍵詞:	可解釋性人工智慧;合成孔徑雷達;混凝土結構濕度;結構健康監測;Explainable Artificial Intelligence;XAI;Synthetic Aperture Radar;SAR;Structural Health Monitoring;SHM;Humidity in concrete structures
日期:	2025-07-31
上傳時間:	2025-08-07 16:42:35 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本研究計畫結合可解釋性人工智慧（XAI）與合成孔徑雷達（SAR）影像技術，探究混凝土結構物濕度變化，提升結構健康監測技術之準確性與可靠性。SAR提供精確影像數據，XAI解析模式與趨勢，實現智慧化結構健康監測，突破傳統昂貴且耗時的方法，並促進智慧建築管理與相關產業升級，帶動高精度傳感器及監測設備市場需求。在社會層面，技術應用可及時發現老舊建築與基礎設施的潛在風險，提升城市公共安全，減少災害損失，並推動社會對智慧監測技術之接受與支持。基於永續發展理念，本技術可減少資源浪費與重建成本，優化資產管理，促進建築與基礎設施管理數位化與智慧化，進一步鞏固經濟可持續發展之基礎。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[土木工程學系 ] 研究計畫

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