結合物理法則與人工智慧之跨世代結構物非線性動力歷時分析方法研發與應用;Development and Application of Cutting-Edge Computational Methods Combining Physics Laws and Artificial Intelligence for Nonlinear Structural Dynamics Analysis.

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題名:	結合物理法則與人工智慧之跨世代結構物非線性動力歷時分析方法研發與應用;Development and Application of Cutting-Edge Computational Methods Combining Physics Laws and Artificial Intelligence for Nonlinear Structural Dynamics Analysis.
作者:	陳鵬宇
貢獻者:	國立中央大學土木工程學系
關鍵詞:	物理訊息神經網路;基於能量的損失函數;結構動力;非線性反應;Physics-Informed Neural Network;Energy-Based Loss Function;Structural Dynamics;Nonlinear Responses
日期:	2025-07-31
上傳時間:	2025-08-07 16:43:24 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫旨在開發自我監督之物理訊息神經網路（SSPINN），以解決現有數值積分方法和人工智慧技術在非線性動力問題中面臨的數值不穩定性與數據依賴性挑戰，進一步推動結構動力分析的實務應用。研究成果預期在社會層面促進城市耐震能力的提升，透過快速災損評估為政府提供震時應急決策依據，減少人命與財產損失；在經濟層面縮短工程設計與災後重建時間，降低相關成本；在學術層面填補結構動力分析方法在數據依賴性與數值穩定性上的研究空白，推動人工智慧與計算力學的跨領域發展。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[土木工程學系 ] 研究計畫

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