English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 82005/82005 (100%)
造訪人次 : 51830284      線上人數 : 3647
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/96723


    題名: 提升台灣的乾旱監測能力:利用衛星資料和機器學習技術的先進框架;Advancing Drought Monitoring Capabilities in Taiwan: an Advanced Framework Using Satellite Data and Machine Learning Techniques
    作者: 劉說安
    貢獻者: 國立中央大學太空及遙測研究中心
    關鍵詞: 乾旱指數;乾旱評估;機器學習;精準灌溉;遙測;drought indexes;drought assessment;Machine Learning;precision irrigation;Remote Sensing
    日期: 2025-07-31
    上傳時間: 2025-08-07 16:50:33 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會(本會)
    摘要: 社會發展面向:本計畫將提供有關流域健康狀況及其成因的資訊,成果也將對地方當局有所幫助,人們將了解現狀並提高流域保護和管理。 經濟發展面向:當地居民將從健康的流域中獲得環境質量和經濟發展方面的諸多好處。 學術發展面向:本計畫提出考慮自然和人為因素的綜合方法以及多標準決策技術,是量化流域脆弱度的有效方法。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[太空及遙測研究中心] 研究計畫

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML2檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明