地動預估式擇定與深度學習網絡模型建立( I );The Improvements and Applications of Strong Motion Flat-File( I )

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題名:	地動預估式擇定與深度學習網絡模型建立( I );The Improvements and Applications of Strong Motion Flat-File( I )
作者:	詹忠翰
貢獻者:	國立中央大學地球科學學系
關鍵詞:	地動預估式;權重設定;深度學習網絡;區域震源;波傳路徑;;Ground motion prediction equation;weight setting;Deep Neural Network;regional source;seismic wave propagation path.
日期:	2025-07-31
上傳時間:	2025-08-07 17:04:56 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫旨在透過創新方法優化地震危害度分析，包括：建立適合台灣地區的地動預估式，以提升地震危害度分析的準確性與可靠性；引入深度學習網絡技術，克服傳統GMPE的限制，提升地震動模型的預估能力；結合區域性震源與波傳路徑的特性分析，細緻化地震波衰減特性的描述，進一步精確地動預估。此計畫成果，為重大基礎設施提供科學依據，增強耐震能力以提升公共安全。此外，可更準確評估地震危害以達災防管理之效，並應用於工程設計與耐震規範，為地震工程相關產業提供新工具。而其創新研究方法，結合深度學習與傳統地震動模型，為地震危害度分析開創新方向，並透過與他國科研與政府單位合作，加強友邦地震危害評估的基礎研究。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[地球科學學系] 研究計畫

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