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    題名: 地動預估式擇定與深度學習網絡模型建立( I );The Improvements and Applications of Strong Motion Flat-File( I )
    作者: 詹忠翰
    貢獻者: 國立中央大學地球科學學系
    關鍵詞: 地動預估式;權重設定;深度學習網絡;區域震源;波傳路徑;;Ground motion prediction equation;weight setting;Deep Neural Network;regional source;seismic wave propagation path.
    日期: 2025-07-31
    上傳時間: 2025-08-07 17:04:56 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會(本會)
    摘要: 本計畫旨在透過創新方法優化地震危害度分析,包括:建立適合台灣地區的地動預估式,以提升地震危害度分析的準確性與可靠性;引入深度學習網絡技術,克服傳統GMPE的限制,提升地震動模型的預估能力;結合區域性震源與波傳路徑的特性分析,細緻化地震波衰減特性的描述,進一步精確地動預估。 此計畫成果,為重大基礎設施提供科學依據,增強耐震能力以提升公共安全。此外,可更準確評估地震危害以達災防管理之效,並應用於工程設計與耐震規範,為地震工程相關產業提供新工具。而其創新研究方法,結合深度學習與傳統地震動模型,為地震危害度分析開創新方向,並透過與他國科研與政府單位合作,加強友邦地震危害評估的基礎研究。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[地球科學學系] 研究計畫

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