基於多步階卡爾曼濾波器之適用於巨量天線通訊系統具備領航序列去汙染能力之通道檢估計技術研究;Channel Estimation with Pilot Decontamination Based on a Multistep Kalman Filter in Mmimo Communications

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Title:	基於多步階卡爾曼濾波器之適用於巨量天線通訊系統具備領航序列去汙染能力之通道檢估計技術研究;Channel Estimation with Pilot Decontamination Based on a Multistep Kalman Filter in Mmimo Communications
Authors:	林嘉慶
Contributors:	國立中央大學通訊工程學系
Keywords:	卡爾曼濾波;通道估計器;大規模多輸入多輸出;導頻污染;廣義平穩無相關散射;Kalman filter;channel estimation;pilot contamination;MIMO;minimum mean square error (MMSE)
Date:	2025-07-31
Issue Date:	2025-08-07 17:15:08 (UTC+8)
Publisher:	國家科學及技術委員會(本會)
Abstract:	本計畫提出了一種基於多步幅卡爾曼濾波的通道估計器，希冀能有效克服在時分雙工（TDD）大規模多輸入多輸出（mMIMO）通訊中發生的導頻污染問題，且不需要多蜂巢的協調或合作。透過一個在導頻模式和數據輔助（DA）模式之間切換的卡爾曼濾波器（KF），不僅可以實現最小均方誤差（MMSE）的通道估計（CE），還能減少過時的通道估計問題。廣義平穩無相關散射（WSSUS）通道模型被統計特徵化。在位置感知網絡中，用戶設備（UE）與服務基站（BS）之間的通道向量的協方差矩陣可以以幾乎閉合的形式進行理論推導，並以離線方式表達，從而減少訓練/導頻的開銷和計算複雜度。否則，該協方差矩陣可以由數據輔助模式中評估的樣本協方差矩陣來替代。經由同頻干擾（CCI）用戶設備傳播的通道的協方差矩陣之和，則可以用在線模式下計算的樣本協方差矩陣來替代。模擬結果顯示，該技術在無需額外要求或單獨計算樣本協方差矩陣的計算能力的情況下，實現了導頻去污染，從而達到與完全先驗已知的目標通道及任何CCI通道的協方差矩陣相似的低均方誤差（MSE）。
Relation:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
Appears in Collections:	[Department of Communication Engineering] Research Project

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