藉由區塊鏈實現之物聯網多代理強化學習;Blockchain-Enabled Multi-Agent Reinforcement Learning in Iot Environments

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題名:	藉由區塊鏈實現之物聯網多代理強化學習;Blockchain-Enabled Multi-Agent Reinforcement Learning in Iot Environments
作者:	黃志煒
貢獻者:	國立中央大學通訊工程學系
關鍵詞:	區塊鏈;多代理強化學習（MARL）;物聯網（IoT）;終身學習;網路化多代理系統（MAS）;Blockchain;Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL);Internet of Things (IoT);Lifelong Learning;Networked Multi-Agent System (MAS)
日期:	2025-07-31
上傳時間:	2025-08-07 17:15:26 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本研究透過區塊鏈的去中心化特性，將 MARL 的訓練流程嵌入智能合約，實現透明且可信的鏈上訓練。此架構結合終身學習機制，支援模型的持續優化與知識遷移，適應動態環境的多樣化需求，同時防範惡意節點干擾。整體架構不僅能提升系統的安全性與可靠性，還具有廣泛的應用潛力，如不同設備間的協作與資源管理等智慧場景。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[通訊工程學系] 研究計畫

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