基於生成式模型之語音及文字惡意攻擊的防禦技術;Defense Techniques against Adversarial Attacks on Speech and Text Based on Generative Models

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題名:	基於生成式模型之語音及文字惡意攻擊的防禦技術;Defense Techniques against Adversarial Attacks on Speech and Text Based on Generative Models
作者:	王家慶;呂俊賢
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	惡意攻擊;惡意攻擊的防禦;後門攻擊;擴散模型;生成式模型;Adversarial Attack;Adversarial Defense;Backdoor Attack;Diffusion Model;Generative Model
日期:	2025-07-31
上傳時間:	2025-08-07 17:18:23 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫將建立語音及文字系統的防禦技術框架，並探索大語言模型在系統安全中的創新應用，為深度學習模型的實用性與安全性提供全面支撐，促進該領域的長遠發展。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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