新型智能化自走車結合AI影像辨識與數位孿生技術應用於減緩工廠倉儲人力配置;A Novel Intelligent Automated Guided Vehicle Combined Ai Image Recognition and Digital Twin Technologies to Mitigate Factory Warehouse Manpower Allocation

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題名:	新型智能化自走車結合AI影像辨識與數位孿生技術應用於減緩工廠倉儲人力配置;A Novel Intelligent Automated Guided Vehicle Combined Ai Image Recognition and Digital Twin Technologies to Mitigate Factory Warehouse Manpower Allocation
作者:	吳俊緯
貢獻者:	國立中央大學電機工程學系
關鍵詞:	智能化自走車;AI影像辨識;數位孿生技術;虛實系統整合;全自動化倉儲管理;intelligent automated guided vehicle;AI-based image recognition;digital twin technology;virtual-physical system integration;fully automated warehouse management system
日期:	2025-07-31
上傳時間:	2025-08-07 17:19:34 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本研究計畫旨在深入探討並緩解當前倉儲系統所面臨全自動化需求的問題與挑戰，預計透過智能化自走車整合AI影像辨識與數位孿生技術與來提升倉儲管理之效率。它能夠在複雜的倉儲環境中自主導航、避障並同時執行所需的任務，在倉儲物流領域中具有極大的應用潛力，預期可以為智能化倉儲與無人化管理之相關領域提供另一個全新的解決方案。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[電機工程學系] 研究計畫

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