應用自我調節學習理論(SRL)結合生成式人工智慧(GenAI)及檢索增強生成(RAG)技術提升學生學習成效、目標設定、任務策略、自我評估能力之實證研究－以大學程式設計課程為例;An Empirical Study on Applying Self-Regulated Learning Theory Combined with Generative Artificial Intelligence and Retrieval-Augmented Generation to Improve Students' Learning Outcome, Goal Setting, Task Strategies, and Self-Evaluation Abilities - Taking College Programming Courses as an Example

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題名:	應用自我調節學習理論(SRL)結合生成式人工智慧(GenAI)及檢索增強生成(RAG)技術提升學生學習成效、目標設定、任務策略、自我評估能力之實證研究－以大學程式設計課程為例;An Empirical Study on Applying Self-Regulated Learning Theory Combined with Generative Artificial Intelligence and Retrieval-Augmented Generation to Improve Students' Learning Outcome, Goal Setting, Task Strategies, and Self-Evaluation Abilities - Taking College Programming Courses as an Example
作者:	楊鎮華
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	自我調節學習理論;學生學習成效;目標設定;任務策略;反思能力;生成式人工智慧;檢索增強生成技術;self-regulated learning;students' learning outcome;goal setting;task strategies;self-evaluation;generative artificial intelligence;retrieval-augmented generation
日期:	2025-07-31
上傳時間:	2025-08-07 17:20:30 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫將促進程式設計教育創新，尤其針對非資訊背景學生，透過降低學習門檻，推動教育公平。預期成果包括提升學生自主學習能力、邏輯思維與解題效率，並為數位時代培養跨領域問題解決能力的專業人才。本研究結合技術創新與教育應用，透過系統化實驗設計，逐步驗證 GenAI 與 RAG 技術在程式設計教育中的效能，並為未來教育科技的發展提供可行的參考模式。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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